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在今年的 Computex 2026 上，英伟达正式公布了 RTX Spark 超级芯片：一个高度集成的芯片产品，也是 AI PC 时代的全新玩家。

现在，RTX Spark 笔记本电脑也陆续预约开售，摆在消费者面前的是一个全新的品类选择，专为 Windows on ARM 平台而生的移动 AI 工作站，但是创意生产和游戏需求也能胜任，还有轻薄机身和便携属性加持。

IT之家前不久也拿到了 RTX Spark 笔记本电脑新品之一的联想 YOGA Pro 15 RTX Spark ，128G 统一内存版本售价 42999 元。

值得一提的是，联想、华硕、微星、戴尔、微软均已推出搭载 RTX Spark 芯片的笔记本新品，部分产品上架后光速售罄，市场需求火爆。

今天就跟大家详细汇报一下它的性能表现究竟如何。

一、外观设计 IT之家这次拿到的联想 YOGA Pro 15 RTX Spark 笔记本电脑，承袭了 YOGA 系列一贯的简约商务风和出色质感。

我们手上这台采用了“雷霆灰”配色，一体成型的 CNC 工艺加持、干净利落的机身线条、细腻顺滑的金属触感以及沉稳内敛的中心 Lenovo 品牌标志，无不体现着 YOGA 产品极致的商务属性，专业创作者和商务人士也非常吃这套审美。

A 壳顶部依旧保留了凸起的“Bar”设计，不过并没有磁吸功能和触点，也不能挂载其它配件，而是将空间留给了 B 面的镜头模组。

屏幕部分采用超窄边设计，屏占比极高。

这是一块 15.

3 英寸、16:10 比例、2K 分辨率的广色域 OLED 镜面屏，支持 165Hz 高刷新率，100% DCI-P3 广色域以及 Adobe RGB、REC709、sRGB、P3 等色域的专业校色，屏幕还支持触屏操作，交互场景更加丰富。

屏幕顶部集成了 9.

2MP 高清摄像头，支持 IR 红外传感器，可通过 Windows Hello 进行人脸识别解锁。

外设部分除了屏幕，最令人瞩目的就是 C 面这块“韵律键盘”，标志性的 0.

3mm 微弧键帽设计、1.

5mm 长键程、白色居中字符 + 白色键盘背光、准分子 UV 涂层一个不少，打字体验舒适。

联想 YOGA Pro 15 RTX Spark 搭载一块 7 英寸全域压感数位触控板，支持联想 YOGA 灵感妙笔手写，还可作为数位板绘画创作。

尺寸方面，联想 YOGA Pro 15 RTX Spark 整机厚度仅 16.

7mm，重量轻至 1.

7kg，这在全金属机身的笔记本中属于相对轻薄和便携的水平。

二、RTX Spark N1X 芯片 RTX Spark N1X 是 NVIDIA 面向 Windows on ARM 平台推出的超级芯片（Superchip），它打破传统 x86 笔记本 CPU + 独立 GPU 分离方案，采用 S-die 和 G-die 多芯片封装架构，基于台积电 3nm 制程打造，把 Blackwell GPU、Grace ARM CPU、内存控制器、高速互联集成在一套封装内。

目前 NVIDIA 公布了两款 RTX Spark N1X 芯片，分别是 RTX Spark N1X-5120 Core 和 RTX Spark N1X-6144 Core，它们共享一套架构和内存子系统，主要差异在规格上。

前者为 18 核 CPU（9*Arm Cortex-X925 大核 + 9*Cortex-A725 小核），GPU 则拥有 40 组 SM 单元、5120 个 CUDA 核心。

后者则是 20 核 CPU（10*Arm Cortex-X925 大核 + 10*Cortex-A725 小核），GPU 则拥有 48 组 SM 单元、6144 个 CUDA 核心。

Cortex-X925 大核频率在 3.

9GHz 至 4.

1GHz 之间，Cortex-A725 小核频率为 2.

8GHz。

S-die（CPU）和 G-die（GPU）通过 NVIDIA NVLink-C2C 连接，接口带宽可达 600GB/s。

S-die 为 NVIDIA 与联发科共同研发，除 CPU 核心外还包含内存控制器、PCIe 接口等模块。

G-die 可以看作是 RTX Spark N1X 的核心，它拥有基于 Blackwell 架构的 RTX GPU 完整规格和技术特性，比如硬件上的第四代 RT Core 与第五代 Tensor Core，原生 NVFP4 支持等；

软件拥有 DLSS 5、CUDA 加速、3D 引导神经网络渲染等，因此对于游戏、专业创作和 AI 大模型推理、图片视频生成都有对应的软硬件、AI 算力支撑。

RTX Spark N1X 的一大卖点是“统一架构”设计，比如 LPDDR5X 统一内存拥有 16 通道，和 256-bit 位宽，最高 940

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